# 基础 写出有效的Prompt是获得高质量回复的基本功，ChatGPT虽然是当今世界上理解自然语言最好的模型，但它并不是人类，交互的核心技巧在于在于你是否描述清楚了你的要求，和期望答案的格式与标准。本基础部分有低效和高效Prompt的示例对比： * `高效Prompt` - 目的是展示如何**最高效的**取得您需要的**明确答案**，减少多轮交互节省时间 * `低效Prompt` - 模糊的描述，在像探索一些开放问题的可能性时，也是常用的方法 **包含完整的要求与描述** 这个是对结果影响最大的因素，如，你想让AI写一首关于猫猫的诗：低效的Prompt： ```Markdown 写一首关于猫猫的诗 ``` 它生成的答案可能就会很宽泛，而更好的方式是增加更多的信息：高效的Prompt： ```Markdown 用`李白`的风格，写一首关于`黄花猫`的，`短`而`激励人心`的`关于它特别能吃`的诗 ``` **直白、减少歧义** 与人对话相同，直白、详细的要求可让对方更易明白你的意思，AI亦同。另外，在交互中应尽量减少歧义，少用模棱两可的词句，你的Prompt可以写很长，甚至建议您多提描述充分的具体要求：低效的Prompt： ```Markdown 这个产品的描述应该相当简短，仅几句话而已，不要过多解释 ``` 高效的Prompt： ```Markdown 请用`3-5`个句子简短描述这个产品 ``` 低效的Prompt： ```Markdown 帮我生成小红书爆款标题 ``` 高效的Prompt： ```Markdown 生成`10`个，`字数在12字内`的，主题为`春日郊游`的小红书爆款标题 ``` **专注你要的内容，之后需要的话，再做限制** 最好描述你想要的内容，而不是你不想要的内容，但当然并不是`不要：xxx`的内容这种描述不能用，如果你已经告知模型很明确的点，然后你想缩小范围，那增加一些限制结果的描述会提高不少效率简单来说，记住一点即可： **你要求的部分会全部满足，你没要求的部分，AI会自己决定采用哪些信息为您回复**低效的Prompt： ```Markdown 推荐10个经典电影，不要恐怖片，`不要Woody Allen`拍的 ``` 用户要求了一个范围很广的答案，而限制的只是一个很小的分类，可能AI本身就没考虑推荐Woddy导演的电影高效的Prompt： ```Markdown 推荐10个`没有血腥场面出现`的`悬疑恐怖`的经典电影，不要`太空题材` ``` 如果您没有指定分类和要求，可能有数千个好电影AI可能为您推荐，但如上要求细致，可以大概率提高回复质量，无需再通过后续多轮对话来精简结果低效的Prompt： ```Markdown 推荐一些雅思常考的英文单词 ``` 高效的Prompt： ```Markdown 推荐`20个`雅思常考的，以`A打头的`英文单词 ``` 低效的Prompt： ```Markdown 推荐一些香港游玩的景点，不要博物馆 ``` 高效的Prompt： ```Markdown 推荐一些`离尖沙咀比较近的`香港游玩的景点，`包括公园` ``` **使用特殊符号指令和需要处理的文本分开** 不管是信息总结，还是信息提取，你一定会输入大段文字，甚至多段文字，此时有个小技巧。可以用`"""`(三个引号，单双都可)或者`###`（三个#号）当分隔符将指令和文本分开。据测试，如果文本有多段，增加`"""`会提升AI反馈的准确性低效Prompt ```Markdown 提取文字内容中出现的超级英雄名字： 距离系列上一部电影已经过去六年，但对我们来说，似乎这支银河系天团并不那么陌生，他们的身影仍然在漫威宇宙中频繁出现： 复联3中卡魔拉牺牲、星爵怒揍灭霸；复联4中全员回归终局之战、星爵遇见另一时空的卡魔拉；雷神4中托尔短暂同行又离队；圣诞特别篇中德克斯和螳螂女绑架凯文·贝肯、星爵与螳螂女兄妹相认、火箭与星云友谊升温…… 并在名字后面加上英雄的性别 ``` 这个低效Prompt示例展示大多数新手不好的使用习惯： * 仅用空格或者回车分割内容 * 开始提要求，中间是待处理的信息，结尾又是要求 这个Prompt实际使用中大多数情况可能没什么问题，但当要处理的文字内容没那么有特点，或者有多段要处理的内容，AI可能将要处理的内容跟你的指令混淆高效Prompt ```Markdown 提取文字内容中出现的超级英雄名字，并在名字后面加上英雄的性别 """ 距离系列上一部电影已经过去六年，但对我们来说，似乎这支银河系天团并不那么陌生，他们的身影仍然在漫威宇宙中频繁出现： 复联3中卡魔拉牺牲、星爵怒揍灭霸；复联4中全员回归终局之战、星爵遇见另一时空的卡魔拉；雷神4中托尔短暂同行又离队；圣诞特别篇中德克斯和螳螂女绑架凯文·贝肯、星爵与螳螂女兄妹相认、火箭与星云友谊升温…… ```