# 参数

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2F3d4Jj7EBJtgdbSr73MIS%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=6fa01bfe-3aa7-4f03-aba3-05d270d6a15e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Version**

目前 Midjourney 支持多个版本，最新的版本是 V5 ，跟 ChatGPT 稍微有点不一样，Midjourney 给我的感觉，并不是版本越大，越厉害，而是擅长的东西不太一样。相关区别请查阅 Midjourney 各版本差异。Version 参数使用方式见下表。你也可以在设置里，调整默认的版本，相关教程请查阅 Midjourney 基础设置。

| 调用方法                                             | 使用案例                             | 注意事项             |
| ------------------------------------------------ | -------------------------------- | ---------------- |
| 在关键词后加空格，然后带上版本参数：--v 或者 —v--version 或者 —version | vibrant california poppies --v 5 | 版本仅支持 1、2、3、4、5。 |

因为可以在 prompt 里直接加版本参数，同时又可以在设置里设置版本，所以你有可能会遇到如下图这样的情况（我想生成版本 1 的图，但设置里设置了 5 怎么办？）：

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2FeeeY4Ui2EKiNWzLDsXuZ%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=34e79f71-ee2b-4aee-808c-1d20f251aa6a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

此时模型会按照从左往右的顺序运行这些参数，按照上面的例子，其实生成的图片是 V1 版本，可以跟下面的这个 V5 版本对比下：

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2F2aJDyfx9H87GbGzItA31%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=38f9ab3c-646d-4cf6-a116-95e347704fa8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Aspect Ratios**

第一个参数是图片的长宽比，使用方式如下，及版本差异如下：

<table><thead><tr><th>调用方法</th><th width="101">使用案例</th><th width="150">注意事项</th><th width="127">V5</th><th width="87">V4</th><th width="77">V3</th><th>niji</th></tr></thead><tbody><tr><td>在关键词后加空格，然后带上长宽比参数：--ar 或者 —ar--aspect 或者—aspect</td><td>vibrant california poppies --ar 5:4</td><td>默认比例是 1:1。比例数需要是整数，比如 1.3:1 是不行的，但 13:10 可以。长宽比会影响生成图像的形状和构图。当放大图片时，有些长宽比可能会发生轻微的改变。比如 --ar 16:9(1.75) 最终生成的图片可能是 7:4(1.74)。</td><td>✅ 支持任意比例。但2:1以上的宽高比是实验性的，可能会产生不可预测的结果。</td><td>✅ 1:2 到 2:1</td><td>✅ 5:2 到 2:5</td><td>✅ 1:2 到 2:1</td></tr></tbody></table>

另外，长宽比在业界也有最佳实践：

* 5:4 多用于传统打印
* 3:2 多用于照片打印
* 7:4 比例接近于 HD TV 的比例，或者是智能手机

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2Fnnyy7a6TjuUB8HgrK8TV%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=3798fa17-f332-42a4-9566-9d94f4baeb5d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**No**

这个参数的意思是不要什么，如果你不想让 AI 生成的图片里出现树，那就输入 plants 即可：

<table><thead><tr><th width="129">调用方法</th><th>使用案例</th><th width="101">注意事项</th><th>V5</th><th>V4</th><th>V3</th><th>niji</th></tr></thead><tbody><tr><td>在关键词后加空格，然后带上你不想 AI 生成的内容：--no 或者 —no</td><td>—no plants</td><td>无</td><td>✅</td><td>✅</td><td>✅</td><td>✅</td></tr></tbody></table>

**Chaos**

这个参数跟 ChatGPT 里的 Top P 有点像，主要控制模型的随机性，数字越高，约有可能产生一些意想不到的结果，数字越低一致性会更高。看看官方的例子， prompt 是 watermelon owl hybrid。这是当 Chaos 为 0 的时候，一致性会比较高，西瓜和猫头鹰的融合的方式，在四次输出里都比较类似，另外在单次输出里，4张图（四宫格）的风格相似度也比较高：

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2FG51uzn7i4JYI6j7vS7lD%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=49affa07-c62f-4f2d-9dd8-d75952523733" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

这是 Chaos 为 100 的时候，你会发现多次输出的融合风格都不太一样，且即使是在单次输出里，4 张图的风格区别也比较大。如果你是想让 AI 帮你做一些探索性的事情，我建议初期可以将 Chaos 调高一点，结果会发散一些。

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2F8i7L1cLVELBUYpHucMF9%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=4cfab2af-b39d-4409-941e-a1458517e078" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<table><thead><tr><th>调用方法</th><th width="162">使用案例</th><th>注意事项</th><th>V5</th><th>V4</th><th>V3</th><th>niji</th></tr></thead><tbody><tr><td>在关键词后加空格，然后带数字：--c 或者 —c--chaos 或者—chaos</td><td>—c 10</td><td>可以输入 0 - 100，默认是 0</td><td>✅</td><td>✅</td><td>✅</td><td>✅</td></tr></tbody></table>

**Stylize**

这个参数跟 ChatGPT 里的 Temperature 有点像，主要是控制生成图片的风格化程度。简单理解，这个值越低会更符合 prompt 的描述，数值越高艺术性就会越强，但跟 prompt 关联性就会比较弱。我们一起看下官方的例子，prompt 都是 colorful risograph of a fig。Risograph是一种数字印刷机，它使用模板和专用油墨来制作印刷品。Risograph通常用于制作海报、宣传册等低成本印刷品。这种印刷机可以产生特殊的色彩和纹理效果，头三张图基本上契合 risograph 的风格，但右下角那四张就非常不像了，模型加了很多戏 😂

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2FKZYria5NEN2Nhixd0yBV%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=b295749d-278a-4ece-9bc0-4fcbe0f79e08" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

除了在 prompt 里输入外，你也可以在设置里，调整默认的版本，相关教程请查阅 Midjourney 基础设置。

<table><thead><tr><th>调用方法</th><th width="147">使用案例</th><th>注意事项</th><th>V5</th><th>V4</th><th>V3</th><th>niji</th></tr></thead><tbody><tr><td>在关键词后加空格，然后带数字：--s 或者 —s--stylize 或者—stylize</td><td>—s 50</td><td>默认是 100</td><td>✅</td><td>✅</td><td>✅</td><td>✅</td></tr></tbody></table>

**Niji**

这个其实 Niji 模型，是 Midjourney 跟 Spellbrush 一起开发的。「niji」是日语「にじ」，意思是「彩虹」 或者 「2D」。它在生成动漫类的图片上，比较在行。举个例子，prompt 是 fancy peacock，左图是 v5 模型，右图是 niji v5模型，右图更偏向于漫画风格：

<figure><img src="https://3881334886-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBfXieIOEfnuPc7nP8LfN%2Fuploads%2FxGhkwZlQphp0fX5vReK8%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=451dc69d-024c-4df2-aed3-f7bc9b5df7e3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

使用方法跟 Version 比较像，只需要在文字 prompt 最后输入 —niji 即可

| 调用方法                             | 使用案例                              | 注意事项                                     |
| -------------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------------------- |
| 在关键词后加空格，然后带上版本参数：--niji或者 —niji | vibrant california poppies --niji | 部分参数对 Niji 无效。大家可以在完整列表里查看哪些参数对 Niji 无效。 |